Comment l’IA peut-elle transformer la reconnaissance des employés?

Dans un avenir proche, les plateformes de reconnaissance des employés étendront l’utilisation de l’IA pour aider les gestionnaires et les pairs à offrir des interactions humaines plus personnalisées et significatives qui améliorent la mobilisation, le rendement et la rétention.
Les pages suivantes présentent une feuille de route pour l’avenir des expériences de reconnaissance des employés basées sur l’IA.

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});

Introduction

De nombreuses organisations RH de premier plan ont intégré avec succès les technologies d’IA dans les processus de recrutement. L’IA et l’apprentissage automatique améliorent désormais également les expériences de reconnaissance. Il existe néanmoins des différences importantes entre une utilisation efficace de l’IA dans le recrutement et dans la reconnaissance. Dans le recrutement, l’IA s’est révélée très efficace pour aider les décideurs à rechercher, filtrer et évaluer un grand nombre de candidats. Pour les gestionnaires, la reconnaissance n’est pas un processus à volume élevé, mais une expression personnelle d’appréciation.

Compte tenu de cela, on pourrait se demander si l’utilisation de l’IA dans la reconnaissance des employés rend l’expérience des employés impersonnelle. Bien que le risque de dépersonnalisation existe (tout comme les obligations légales et réglementaires pour toutes les applications d’IA utilisées en RH), les outils d’IA peuvent aider les dirigeants des RH à relever plusieurs défis qui nuisent actuellement à l’efficacité des programmes de reconnaissance.

Nous avons discuté des avantages et des risques potentiels de l’utilisation de l’IA dans la reconnaissance des employés lors d’une récente table ronde avec les membres du Comité consultatif Trendicators. Jeff Gelinas, président d’Engage2Excel, a mené la discussion, à laquelle se sont associés le Dr Charles Scherbaum, chef de la direction des analyses d’Engage2Excel, et Emily Gatton, vice-présidente principale des ventes, des solutions et des services professionnels. Bon nombre des avancées discutées dans les pages suivantes étant tournées vers l’avenir, elles représentent une feuille de route pour l’avenir de l’IA en aidant les gestionnaires à devenir plus efficaces pour mobiliser, motiver et reconnaître les membres de leur équipe.

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});

Comment l’IA peut-elle améliorer la reconnaissance?

La reconnaissance des employés est une expression personnelle d’appréciation qui peut augmenter la mobilisation, améliorer les performances individuelles et d’équipe et réduire l’attrition. Les gestionnaires ont une profonde influence sur la pratique et l’efficacité des programmes de reconnaissance des employés, mais les dirigeants des RH manquent souvent de ressources pour aider les gestionnaires à améliorer leurs compétences en matière de mobilisation et de reconnaissance. Voici un aperçu général de la façon dont l’IA peut relever ces défis.

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});

Risques empiriques et réglementaires

Cette publication met l’accent sur l’utilisation future de l’IA dans les systèmes de reconnaissance. Les progrès des outils d’IA sur le marché du travail fournissent un contexte important pour cela. Une enquête menée en mai 2024 par Microsoft a révélé que 75 % des travailleurs du savoir utilisent l’IA et que 46 % des utilisateurs ont commencé à l’utiliser il y a moins de six mois. Cependant, l’utilisation de l’IA dans les fonctions de soutien aux RH pose des défis et des risques uniques, qui sont décrits dans l’aperçu suivant des obstacles que les fournisseurs de plateformes de reconnaissance et leurs clients doivent surmonter.

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});

Améliorer l’efficacité des gestionnaires

Aujourd’hui, les plateformes de reconnaissance fonctionnent en grande partie en dehors du cadre des outils et des applications que les gestionnaires et leurs équipes utilisent pour accomplir leur travail. La nouvelle vague d’innovation en IA s’appelle l’IA agentique. Bien que les agents conversationnels, copilotes et moteurs de suggestion d’IA générative aident les utilisateurs à effectuer des tâches spécifiques, ils sont largement réactifs, répondant aux entrées de l’utilisateur selon une logique prédéfinie. En revanche, les systèmes d’IA agentique sont proactifs, agissant de manière autonome pour anticiper. Ils peuvent s’adapter aux nouveaux défis en utilisant des modèles internes, des algorithmes d’apprentissage et des processus de prise de décision pour naviguer et interagir avec diverses sources d’informations et applications. Les systèmes d’IA agentique seront utilisés au sein des entreprises pour gérer et améliorer les opérations financières, le service à la clientèle, l’approvisionnement, la cybersécurité, le traitement de la paie, la gestion des données, la conformité réglementaire et les processus d’atténuation des risques.

En reconnaissance, les systèmes d’IA générative et agentique peuvent fonctionner ensemble en tant qu’assistants intelligents pour aider les gestionnaires à établir des liens solides et authentiques avec les employés. Les scénarios suivants illustrent certaines des façons dont l’IA peut être utilisée pour améliorer l’efficacité des gestionnaires.

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});

Réduire l’attrition précoce

Les expériences de recrutement et d’accueil ont une influence importante sur les taux de départs précoces. Bien que les propriétaires de programmes de reconnaissance ne soient pas toujours directement impliqués dans l’accompagnement de ces processus, ils devraient contribuer à coordonner les expériences tout au long du cycle de vie des talents. Les participants à l’enquête Trendicators auprès des demandeurs d’emploi menée par Engage2Excel en 2024 ont indiqué que ce sont le respect, la reconnaissance et l’appréciation démontrés au cours du processus d’embauche qui avaient eu la plus grande influence sur leur décision d’accepter ou de rejeter une offre d’emploi.

L’enquête a également révélé que 65 % des personnes interrogées avaient déclaré qu’il était probable ou très probable que le premier jour de leur expérience d’accueil affecte leur décision de rester dans une entreprise plus d’un mois. En outre, 63 % ont déclaré que leur expérience globale d’accueil aurait une incidence sur leur décision de rester plus d’un an.

Voici un aperçu de la façon dont l’IA peut aider à améliorer les expériences d’embauche et d’accueil afin de maximiser l’avantage de votre organisation en matière de talents dans l’environnement de travail hautement concurrentiel d’aujourd’hui.

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});

Principaux points à retenir

Nos consultants ont été unanimes quant à la nécessité actuelle d’améliorer l’efficacité des gestionnaires dans leur capacité à proposer des expériences de reconnaissance positives et plus pertinentes pour chaque personne. Ils ont également convenu que l’intégration de l’IA dans les pratiques de reconnaissance nécessitera une planification minutieuse pour assurer l’exactitude des données d’apprentissage du système, ainsi qu’une collaboration avec la haute direction et les équipes informatiques, juridiques et services d’approvisionnement afin d’harmoniser la gouvernance de l’IA avec les stratégies et politiques de l’entreprise. Les citations suivantes résument les réflexions et les retours des consultants.

« Comme pour toutes les nouvelles technologies, son adoption sera la clé. Il a toujours été difficile pour les gestionnaires de programmes de reconnaissance d’influencer les comportements quotidiens des gestionnaires. La capacité des nouveaux systèmes à fonctionner en tant que copilotes ou assistants intelligents lors des interactions quotidiennes pourrait changer la donne. »

« Il se passe tellement de choses importantes en coulisses qu’il est impossible pour les gestionnaires d’y faire face en plus de leurs autres responsabilités. L’automatisation des informations et des suggestions basées sur les données aidera les gestionnaires à mieux mobiliser et motiver leurs équipes, ce qui permettra aux gestionnaires des programmes de reconnaissance de concentrer leurs efforts sur l’analyse et l’optimisation des répercussions des programmes. »

« L’utilisation de l’analyse prédictive est particulièrement attrayante. La capacité de suivre les comportements et de documenter les résultats commerciaux sera très bénéfique pour aider à identifier les secteurs de notre entreprise qui utilisent la reconnaissance d’une excellente manière, et les secteurs où un accompagnement supplémentaire est nécessaire. »

Télécharger hbspt.cta.load(123973, '9baa6513-dd10-4cfc-9a81-578e0dd0de6f', {"useNewLoader":"true","region":"na1"});